Исследования, вычислительные модели и AI-инструменты на пересечении механики, биомедицины и технологий.
Я — математик и исследователь на пересечении математического моделирования, биомеханики, механобиологии и искусственного интеллекта.
Мне интересны задачи, в которых недостаточно получить красивый график или хороший показатель качества. Важно понять, какие процессы стоят за наблюдаемым поведением системы, сформулировать гипотезу, перевести её на язык математики и проверить вычислительно.
Я работаю с исследовательскими моделями, вычислительными экспериментами и программными прототипами — от постановки задачи до анализа результатов и воспроизводимой реализации.
Постановка моделей сложных систем, вычислительные эксперименты и анализ механизмов.
Механика биологических тканей, рост, адаптация и ремоделирование.
Методы искусственного интеллекта, биомедицинские данные и исследовательское ПО.
Модель не начинается с уравнения. Она начинается с вопроса, на который мы хотим получить ответ.
От механобиологии и роста мягких тканей до вычислительной медицины и AI.
Все проекты ↗Математические и вычислительные модели адаптации, роста и ремоделирования мягких биологических тканей.
Механобиологическая модель роста, ремоделирования и механической адаптации матки во время беременности.
Вычислительное исследование морфогенеза кишечника и возникновения пространственной структуры в процессе развития.
Исследовательский R&D-проект на пересечении искусственного интеллекта, биомедицинских данных и вычислительной медицины.
Часть моделей, вычислительных экспериментов и исследовательского кода публикуется открыто.
GitHub ↗От разовой экспертной консультации до сопровождения исследования, разработки модели или образовательной задачи.
Обсудить задачу ↗Для исследователей, лабораторий, технологических команд и компаний.
Разбор исследовательской или вычислительной задачи: постановка модели, выбор метода, дизайн исследования, интерпретация результатов и поиск слабых мест.
Проверка предположений, уравнений, параметров, граничных условий, численной реализации, верификации, устойчивости и воспроизводимости.
Разработка математических моделей, вычислительных прототипов, исследовательского программного обеспечения и computational proof-of-concept.
Консультации и прототипирование на пересечении машинного обучения, биомедицинских данных, математического моделирования и исследовательских инструментов.
Индивидуальная помощь студентам, молодым исследователям и начинающим специалистам.
Индивидуальные занятия по математическому моделированию, биомеханике, вычислительным методам, программированию и смежным дисциплинам.
От идеи и постановки задачи до вычислительной части и подготовки к защите: методология, модель, расчёты, анализ результатов и структура исследования.
Помощь с планом исследования, математической постановкой, подбором методов, расчётами, визуализацией и интерпретацией результатов.
Разбор Python-кода, поиск ошибок, улучшение архитектуры, проверка численных методов, помощь с графиками и воспроизводимостью расчётов.
Логика текста, структура, научный стиль, оформление результатов, связность аргументации и подготовка финальной версии работы.
Презентация, структура доклада, объяснение результатов, возможные вопросы комиссии и репетиция защиты.
Я помогаю разобраться, построить, проверить и довести исследование до сильного результата — но не выполняю аттестационные работы вместо студента.
Опишите, что нужно сделать. Я скажу, могу ли помочь, в каком формате и что потребуется на старте.
Обсудить задачу ↗Здесь собраны мои научные публикации, исследовательские профили и открытые вычислительные проекты.
Мне важна воспроизводимость: чтобы модель, код, вычислительный эксперимент и выводы можно было проверить и развить дальше.
Все публикации ↗Научные публикации, библиографические данные и цитирование.
Исследовательский профиль, публикации, проекты и профессиональная научная сеть.
Исследовательское ПО, математические модели, вычислительные эксперименты и открытый код.
Код должен быть читаемым. Метод — проверяемым. А вывод — переживать красивую картинку.
Полный список научных публикаций, материалов конференций и исследовательских работ.
↗О проектах, исследованиях, математическом моделировании и технологиях — в научных и технологических медиа.
О Tromb.AI, математическом моделировании, машинном обучении и разработке системы для оценки риска отрыва венозных тромбов.
Публикации и упоминания в технологических и научных медиа.
Мой авторский канал о математическом моделировании, современной науке и жизни исследователя — о том, что обычно остаётся между постановкой задачи и финальной статьёй.
@MathModeller ↗Что в модели действительно работает, где спрятаны допущения и почему красивый график ещё ничего не доказывает.
Код, гипотезы, не сошедшиеся расчёты, новые идеи и исследовательские решения до того, как они становятся аккуратным результатом.
Наука как реальная профессия: проекты, публикации, образование, технологии и профессиональная жизнь без глянца.
Модель может сходиться. И всё равно быть неправильной.
Расскажите, над чем вы работаете: исследование, математическая модель, программный прототип, образовательная задача или индивидуальная консультация.
Если задача нестандартная — это нормально. Начнём с постановки.
Иногда хорошая модель начинается не с уравнения. А с хорошего вопроса.